検索流入が伸び悩み、「AI対策はやっているのか？」と問われる場面が増えていませんか？従来のSEOだけでは限界を感じつつも、何から手をつけるべきか分からない。そんな状況でLLMOコンサルの話を聞くと、つい頼りたくなるものです。
ただ、「外注すれば解決するのか？」という疑問も残るはず。本記事では、LLMOコンサルが本当に必要なのかを整理しつつ、御社が今やるべき現実的な打ち手を明らかにします。読み終えたとき、「まず何をすべきか」がはっきり見えるはずです。
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LLMOコンサルティング(AIO)は不要
LLMOやAIOが気になっても、いきなりコンサル契約に進む必要はありません。むしろ今は、御社の発信基盤と掲載先を整えるほうが優先度は高い時期です。
生成AIまわりは変化が速く、「何を外注すべきか」が固まりきっていないのも実情でしょう。「本当に今頼むべきなのか？」と迷うなら、その感覚はかなり自然です。
- 生成AIの黎明期で進化が早く、ノウハウ/知見が陳腐化する
- 広報/PRが軸となるが、「LLMO」という狭い範囲だとオーバースペックになる
- 外注の際はまずはLLMO初期調査のみがおすすめ
生成AIの黎明期で進化が早く、ノウハウ/知見が陳腐化する
LLMOコンサルティングを急いで入れるべきではない理由のひとつは、生成AIそのものがまだ黎明期にあり、変化の速度がきわめて速いことです。今月まで通用した整理が、数か月後には古く見える場面も珍しくありません。「この方法が正解です！」と言い切られても、御社としては少し構えて見たほうが安心でしょう。
特にAIOやLLMOは、検索体験の変化、各AIプロダクトの仕様変更、参照されやすい情報源の揺れに強く影響されます。だからこそ、固定化されたノウハウを高額で買うより、自社で観測しながら学ぶ体制のほうが価値を持ちやすいのです。あなたの会社でも、「まず内製で追える範囲はないか？」と考えることが、むしろ堅実な一手になります。
広報/PRが軸となるが、「LLMO」という狭い範囲だとオーバースペックになる
LLMO対策と聞くと特別な施策に見えますが、実態は広報やPR活動の延長線上にある取り組みです。AIが参照する情報は、自社サイトだけでなく外部メディアや第三者評価が大きく影響します。「どこで言及されているか？」が重要になる構造は、従来のPRと大きく変わりません。
その前提に立つと、「LLMO対策だけを切り出して外注する必要はあるのか？」と感じませんか？御社がすでに広報やコンテンツ発信を行っているなら、それを拡張するだけで一定の効果が見込める可能性があるのです。逆に、LLMOという狭いテーマに限定してコンサルを入れると、施策の幅に対して費用が過剰になりやすく、結果としてオーバースペックになりがちです。
外注の際はまずはLLMO初期調査のみがおすすめ
どうしても外部の力を借りたい場合でも、いきなり包括的なコンサル契約に進む必要はありません。現実的には、まずは現状把握に特化した初期調査だけを依頼する形が最も合理的です。「自社はAIにどう認識されているのか？」を知るだけでも、打ち手の方向性は大きく見えてきます。
具体的には、主要プロンプトでの言及状況や、競合との比較、どの情報源が参照されているかといった分析です。こうした情報は、御社内の意思決定にも直結しますし、その後内製で進めるのか、追加投資するのかの判断材料にもなるでしょう。最初からフル支援を前提にするより、「まずは見極める」というスタンスのほうが、結果的に無駄な投資を避けやすくなります。
LLMOコンサルティング(AIO)依頼前にやるべきこと
LLMO対策に着手する前に、まず確認したいのは「御社の情報は外部で十分に語られているか？」という点です。実はここが弱いままコンサルを入れても、成果につながりにくい傾向があります。
AIは自社サイトだけでなく、外部の評価や掲載情報をもとに認識を形成します。「あなたの会社の情報は、第三者から見て十分に可視化されていますか？」と問い直してみてください。
- まずはこれ｜比較メディア・アフィリエイトメディアへの掲載
- 自社サイト以外のサイトで自社情報を発信する
- 構造化データマークアップやFAQ、簡潔に書くなどは余力があれば
まずはこれ｜比較メディア・アフィリエイトメディアへの掲載
最初に取り組むべきは、比較メディアやアフィリエイトメディアへの掲載強化です。なぜなら、AIが参照する情報源として「第三者メディアの整理された情報」は非常に重要だからです。「御社は主要な比較記事にきちんと載っていますか？」と一度確認してみてください。
多くのケースで、AIは「おすすめ◯選」「比較ランキング」といったページを参照し、企業名や特徴を学習しています。つまり、そこに載っていなければ、そもそも候補として認識されない可能性すらあるのです。自社サイトをどれだけ磨いても、この外部接点が弱ければ効果は限定的になりがちです。
まずは主要キーワードで上位表示されている比較記事を洗い出し、掲載有無をチェックすることが重要です。「まだ載っていない」と気づいた瞬間が、実は最大の改善チャンスかもしれません。
自社サイト以外のサイトで自社情報を発信する
比較メディアへの掲載と並行して重要なのが、自社サイト以外の場でどれだけ情報発信できているかです。AIは単一の情報源ではなく、複数のサイトに分散した情報を統合して認識を作ります。「あなたの会社の情報は、外の世界でどれだけ語られていますか？」と考えてみてください。
例えば、業界メディアへの寄稿、プレスリリース、インタビュー記事、パートナー企業の紹介ページなど、接点は意外と多く存在します。こうした外部情報が増えることで、企業の信頼性や専門性が立体的に認識されやすくなるのです。逆に、自社サイトにしか情報がない状態では、AIから見た解像度はどうしても低くなります。
まずは「外部で語られる設計」を意識することが重要です。「どのメディアに、どんな文脈で載るべきか？」を整理するだけでも、LLMOの土台は大きく変わっていきます。
構造化データマークアップやFAQ、簡潔に書くなどは余力があれば
ここまでの施策に比べると優先度は下がりますが、自社サイト側の最適化も無視はできません。構造化データやFAQの整備、文章の簡潔さは、AIが情報を理解しやすくする要素として機能します。「御社のコンテンツは、一読して要点が伝わる構造になっていますか？」と見直す価値はあります。
ただし注意したいのは、これらはあくまで補助的な施策だという点です。構造化データを入れたからといって、急にAIでの露出が増えるわけではありません。むしろ、外部での言及や掲載が整って初めて効果を発揮しやすくなる領域と捉えるのが現実的です。
そのため、「まず内部最適化から」と考えるのではなく、外部施策を進めたうえで余力があれば対応する。この順番を意識するだけでも、投資対効果は大きく変わってきます。
どうしても社長・役員からの命があったときに依頼すべきLLMOコンサルティング内容
「AI対策をやれ」と上層部から言われたとき、完全に内製で突き返すのは現実的ではありません。その場合は、依頼範囲を明確に絞ることが極めて重要です。
丸ごと任せるのではなく、「どの部分なら外部の価値が出るのか？」を冷静に切り分ける必要があります。ここを曖昧にしたまま契約すると、費用に対して成果が見えづらくなりがちです。
- 追っていくプロンプトの定義の伴走
- 初期LLMO言及/推奨率のデータ収集
- 自社が掲載されるべきサイト・ページの洗い出し
追っていくプロンプトの定義の伴走
LLMO対策において見落とされがちですが、どのプロンプトを基準に評価していくかの設計は極めて重要です。ここが曖昧なままでは、「改善したのかどうか」すら判断できません。「御社はどの検索意図を取りに行くのか？」を言語化できていますか？
例えば、「おすすめ」「比較」「導入検討」など、ユーザーの意思決定フェーズごとにプロンプトを設計する必要があります。これにより、どの文脈で自社が想起されるべきかが明確になるのです。単発のプロンプトではなく、継続的に追うべきセットとして定義することが重要になります。
この領域は外部の知見が活きやすく、壁打ち相手としての価値も出やすいポイントです。「何を追えばいいか分からない」という状態であれば、ピンポイントで伴走を依頼する意義は十分にあるでしょう。
初期LLMO言及/推奨率のデータ収集
LLMO対策を進めるうえで、現状の「言及されているか」「推奨されているか」を定量的に把握することは出発点になります。ここが曖昧なまま施策を打っても、「何が効いたのか分からない」という状態に陥りがちです。「御社は今、どのくらいAIに推薦されていますか？」と聞かれて、即答できるでしょうか。
具体的には、主要プロンプトごとに自社名の出現率や、競合との比較でのポジションを計測していきます。これにより、どの領域で勝てていて、どこが弱いのかが構造的に見えてくるのです。感覚ではなく、データで認識することが重要になります。
この初期データがあることで、施策の優先順位も明確になりますし、社内説明の説得力も大きく変わります。「まずは現状を測る」という一手が、実は最も再現性の高い投資判断につながります。
自社が掲載されるべきサイト・ページの洗い出し
LLMO対策の中でも、外部に依頼する価値が出やすいのが、「どこに掲載されるべきか」の網羅的な洗い出しです。自社だけで考えると、「なんとなく有名なメディア」に偏ってしまいがちですが、本来はもっと構造的に整理すべき領域です。「御社は、どの文脈のどのページに出るべきか言語化できていますか？」
重要なのは、キーワード単位ではなく「意思決定シーン単位」で整理することです。比較検討、課題認知、カテゴリ理解といった各フェーズごとに、影響力のあるメディアやページを特定していく必要があります。ここが整理されると、どこに営業すべきか、どの露出が足りていないのかが一気に可視化されます。
この作業は手間がかかるうえに抜け漏れも起きやすいため、外部の知見を活用する価値があります。「どこに出るべきか分からない」という状態を脱するだけでも、LLMOの成果は大きく変わっていきます。
代表的なLLMO対策会社
LLMO対策を外注する場合、「どの会社に頼むべきか？」は多くの企業が悩むポイントです。ただし前提として、どの会社もまだ確立された勝ちパターンを持っているわけではない点は押さえておく必要があります。
そのうえで重要なのは、「何を依頼するのか」と「どの領域に強みがある会社か」を見極めることです。「御社の課題に対して、その会社は本当にフィットしていますか？」という視点が欠かせません。
- ナイル株式会社
- 株式会社LANY
- 株式会社PLAN-Bマーケティングパートナーズ
ナイル株式会社
LLMOコンサルティングを提供する企業の中でも、ナイルは比較的体系化された支援を打ち出しているプレイヤーです。特徴的なのは、LLMO単体ではなくSEOと組み合わせた「ハイブリッド型」で支援している点にあります。「AI対策だけ切り出して意味があるのか？」と感じている企業にとっては、一つの現実的な選択肢と言えるでしょう。
同社の考え方としては、AIでの推薦獲得と従来の検索流入は分断されるものではなく、相互に影響し合うものと整理されています。そのため、コンテンツ設計やサイト改善、KPI設計までを一体で見直し、AIと検索の両方で露出を最大化する設計を重視している点が特徴です。
また、AI上での言及状況や競合比較といった可視化にも力を入れており、「現状が分からない」という不安に対して一定の解像度を提供します。ただし重要なのは、「推薦されること自体」が目的化しないことです。「その露出は事業成果につながるのか？」という視点を持てるかが、導入判断の分かれ目になります。
株式会社LANY
LANYは、LLMOを単なるAI露出の話ではなく、SEO、技術理解、ブランディングを横断して捉えている会社として見ると分かりやすい存在です。「LLMOやGEOが重要なのは分かる。でも、何から始めればいいの？」という御社に対して、現状分析からロードマップ設計、実行支援までをつなげて提案するスタイルが特徴でしょう。
特に強みとして見えやすいのは、主要AIでの言及状況や競合比較を可視化しつつ、改善の優先度まで整理しようとしている点です。単に「AIに載りましょう！」ではなく、どのプロンプトを追うべきか、どの課題から直すべきかを構造で示そうとしているため、社内説明が必要な企業には相性があります。
一方で、御社が期待値を置くべきなのは魔法の近道ではありません。LLMOはすぐ結果が出る施策ばかりではなく、継続観測と改善が前提です。「診断だけで終わらせず、実行まで回せる体制があるか？」を見ながら判断することが大切です。
株式会社PLAN-Bマーケティングパートナーズ
PLAN-Bマーケティングパートナーズは、LLMOを単なるAI表示対策ではなく、ブランド戦略の一部として捉えている会社です。特徴は、SEOだけに閉じず、PRやSNS、広告まで含めて「AIにどう認識されるか」を設計しようとしている点にあります。「AIで競合ばかり出る…」そんな不安を抱える御社にとっては、検討価値のあるタイプでしょう。
特に、AI上での言及数や推奨シェア、好意的に語られているかといった観点を調査し、ブランドの現在地を可視化したうえで改善につなげる発想は分かりやすい強みです。誤情報や古い情報への対応まで視野に入れているため、攻めだけでなく守りも意識したい企業には合いやすいはずです。
一方で、施策範囲は広くなりやすいため、「御社はいま何を優先すべきか？」を見極めずに入ると負荷が重くなる可能性もあります。だからこそ、依頼前に目的を絞ることが重要です。
LLMOコンサルティング(AIO)｜まとめ
LLMOコンサルティングは魅力的に見えますが、現時点ではすぐに外注すべき領域とは限りません。むしろ、外部メディアへの掲載や情報発信といった土台づくりを進めることで、十分に戦えるケースも多いのが実情です。
そのうえで、「何を外注するのか」を限定し、初期調査や戦略設計など必要な部分だけを活用する。このスタンスが、投資対効果を高めるポイントになります。「御社は本当に今、コンサルが必要ですか？」と一度立ち止まって考えることが重要です。
まずは内製でできる施策から着手し、現状を把握すること。その一歩が、AI検索時代における最適な意思決定につながっていきます。
